Team di Coordinamento Influcast
- Alessandro Vespignani
- Corrado Gioannini
- Nicolò Gozzi
- Paolo Milano
- Daniela Paolotti
- Marco Quaggiotto
- Luca Rossi
- Ivan Vismara
Team e Modelli
Center for Computational Social Science and Human Dynamics - Trento
Siamo un gruppo di ricerca congiunto tra la Fondazione Bruno Kessler, in particolare il laboratorio di Mobile and Social Computing (MobS), e l’Universià di Trento. Il team si occupa di analisi e modellazione socioepidemica attraverso modelli meccanicistici e approcci basati sull’intelligenza artificiale.
Membri del team: Martina Rama, Bruno Lepri, Michele Tizzoni.
Membri del team: Martina Rama, Bruno Lepri, Michele Tizzoni.
Modelli
- Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) - Informed Neural Network (SIR-INN)
CoMuNe Lab
Complex Multilayer Network Lab, Università degli Studi di Padova.
Membri del team: Tommaso Bertola, Manlio De Domenico
Membri del team: Tommaso Bertola, Manlio De Domenico
Modelli
- Modello SI2R con mobilità
Laboratorio di Sistemi Complessi, DET, Politecnico di Torino & ISI Foundation.
Siamo un gruppo di ricerca congiunto del Politecnico di Torino e della Fondazione ISI che si occupa di epidemiologia computazionale. Studiamo e sviluppiamo modelli di diffusione delle malattie infettive integrando dati di mobilità, fattori comportamentali e caratteristiche socio demografiche, per supportare il controllo delle epidemie e le politiche sanitarie basate sui dati.
Membri del team: Alessandro Rizzo, Lorenzo Zino, Mattia Mazzoli, Elisa Viola.
Membri del team: Alessandro Rizzo, Lorenzo Zino, Mattia Mazzoli, Elisa Viola.
Modelli
- Region-based Flu metapopulation model.
Università Queen Mary di Londra
Queen Mary University.
Membri del team: Nicola Perra, Yuhan Li, Douhan Wang.
Membri del team: Nicola Perra, Yuhan Li, Douhan Wang.
Modelli
- TabPFN_ts aumentati
- SEIR model.
Fondazione Istituto per l’Interscambio Scientifico (ISI)
La Fondazione ISI (www.isi.it) è un'istituzione privata di ricerca situata a Torino, Italia. ISI riunisce un'ampia gamma di competenze scientifiche nei settori dell'epidemiologia computazionale e digitale, della modellazione predittiva, della previsione delle epidemie, della misurazione di reti di contatti ad alta risoluzione e nello sviluppo di framework computazionali, integrazione dati e strumenti di visualizzazione, nonché piattaforme di sorveglianza partecipativa.
Membri del team: Stefania Fiandrino, Nicolò Gozzi, Luca Rossi.
Membri del team: Stefania Fiandrino, Nicolò Gozzi, Luca Rossi.
Modelli
- FluABCaster.
- Flu Behavioural Forecasting model.
- Global Epidemic and Mobility model.
- Influweb Participatory Surveillance Influenza Forecast.
Team Networks in Disease Ecology, Universita` degli Studi di Padova
Dipartimento di Medicina Molecolare, Università degli Studi di Padova.
Membri del team: Marika Sartore, Razieh Masoumi, Chiara Poletto.
Membri del team: Marika Sartore, Razieh Masoumi, Chiara Poletto.
Modelli
- SEEIIRS model