Complex Multilayer Network Lab, Università degli Studi di Padova.

Modelli

• Modello SI2R con mobilità

Complex Systems Laboratory, Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni, Politecnico di Torino. Team: Prof. Alessandro Rizzo, Prof. Lorenzo Zino, Francesco Celino.

Modelli

• Province-based Flu metapopulation model.

Queen Mary University, Nicola Perra, Yuhan Li.

Modelli

• ARIMA model.
• Augmented SEIR model
• SEIR model.

Siamo un gruppo di epidemiologia delle malattie infettive situato a Parigi, Francia. Sviluppiamo modelli matematici data-driven per studiare come le malattie infettive si diffondono nelle popolazioni. Abbiamo background diversificati che includono la fisica, la matematica, l'informatica e le scienze biologiche, e combiniamo metodologie da tutti questi campi per costruire modelli teorici che elaborano dati comportamentali, di mobilità, ambientali ed epidemiologici al fine di comprendere le epidemie, creare scenari e aiutare a guidare le azioni di sanità pubblica. Facciamo parte dell'Istituto Pierre Louis di Epidemiologia e Salute Pubblica (IPLESP) dell'Istituto Nazionale Francese della Salute e della Ricerca Medica (INSERM) e della Facoltà di Salute di Sorbonne Université.

Modelli

• Deep Renewal Equations.

Unendo la conoscenza dell'epidemiologia delle malattie infettive e la modellazione matematica e computazionale, il Centro Health Emergencies sviluppa metodi di epidemiologia quantitativa per rafforzare la sorveglianza epidemiologica in tre fasi: raccolta sistematica dei dati rilevanti (salute e altro); analisi e sintesi dei dati; diffusione dei risultati.

Modelli

• Renewal Equation with Seasonal Trend

La Fondazione ISI (www.isi.it) è un'istituzione privata di ricerca situata a Torino, Italia. ISI riunisce un'ampia gamma di competenze scientifiche nei settori dell'epidemiologia computazionale e digitale, della modellazione predittiva, della previsione delle epidemie, della misurazione di reti di contatti ad alta risoluzione e nello sviluppo di framework computazionali, integrazione dati e strumenti di visualizzazione, nonché piattaforme di sorveglianza partecipativa.

Modelli

• FluABCaster.
• Flu Behavioural Forecasting model.
• Global Epidemic and Mobility model.
• Influweb Participatory Surveillance Influenza Forecast.

Marika Sartore, Razieh Masoumi, Chiara Poletto. Dipartimento di Medicina Molecolare, Universita` degli Studi di Padova.

Modelli

• SEEIIRS model